Dat klinkt toch te mooi om waar te zijn!?
Maar eerlijk? Zolang je workflow niet klopt, heeft AI geen zin.
Sterker nog — zonder structuur maakt het je productieproces vaak trager, rommeliger en minder overzichtelijk.
🔍 Waarom AI zelden de oplossing is die je zoekt
Je kunt geen slimme technologie inzetten op een rommelig proces en dan verwachten dat alles beter gaat. AI is geen magie. Het versterkt wat er al is.
Een geolied systeem zorgt voor:
- Heldere fases van idee tot oplevering
- Duidelijke rollen en verantwoordelijkheden
- Beslis- en feedbackmomenten die kloppen met de workflow
Zonder die basis is AI alsof je een extra camera op de set zet, terwijl niemand weet welk script er wordt gedraaid.
🛠️ Of zoals anderen het verwoorden: AI is een stagiair met potentie. Slim, snel, maar niet zelfstandig. Je moet goed aansturen, want anders gaat het mis.
📊 Wat AI vandaag al goed kan
✅ Repetitieve taken:
- Beeldselectie: AI kan automatisch foto’s of videoframes selecteren op basis van scherpte, belichting of gezichtsherkenning. Denk aan tools die automatisch de beste shots kiezen uit honderden foto’s, zodat jij alleen de topselectie hoeft te beoordelen.
- Basis kleurcorrecties: Zoals automatisch witbalans of contrast aanpassen. Vooral handig bij grote hoeveelheden beeldmateriaal dat onder vergelijkbare omstandigheden is geschoten.
- Ruisonderdrukking en lenscorrectie: AI herkent en corrigeert digitale ruis of lensvervorming automatisch — ideaal bij low-light beelden of groothoeklenzen.
- Auto-tagging en transcriptie: AI kan gezichten herkennen, scènes labelen en gesproken tekst omzetten in geschreven ondertitels. Bijvoorbeeld bij interviews, vlogs of documentaires.
✅ Versnellers in het editproces:
- AI-gegenereerde ruwe montage: Sommige tools kunnen automatische cuts voorstellen op basis van audio-pauzes of visuele veranderingen in het beeld. Handig als startpunt voor je edit.
- Logging en shot-matching: AI kan snel door opnames scannen en shots groeperen die op elkaar lijken. Stel: je zoekt een close-up van een spreker met een specifieke emotie — AI helpt je die sneller vinden.
- Stijl leren en toepassen: Tools als Imagen AI analyseren eerdere edits om jouw visuele stijl te begrijpen. Heb je altijd een warm kleurpalet, zachte contrasten of specifieke crop-instellingen? AI kan die look automatisch op nieuw materiaal toepassen.
✅ Taken in preproductie en opname:
- Automatische transcriptie van interviews of research: Handig bij de voorbereiding van scripts of montage.
- AI-gegenereerde draaiboekvoorstellen: Op basis van eerdere formats of input kan AI structuur en scènesuggesties aanleveren.
- Shotlist-ondersteuning: AI kan bijhouden welke shots al zijn opgenomen en welke nog ontbreken, gebaseerd op een vooraf ingevoerde lijst.
Als je productieproces helder en herhaalbaar is, kun je met AI op deze onderdelen flink versnellen — zonder in te leveren op kwaliteit.
⚠️ Waar AI nog tekortschiet
AI maakt fouten. En die worden extra duur als ze pas laat in de keten opvallen. Vooral hier gaat het vaak mis:
❌ Creatieve beslissingen laten nemen — zoals ritme, toon en emotie bepalen in de edit
❌ Visuele storytelling bouwen — scènes opbouwen met inhoudelijke spanningsboog
❌ Merkgevoel, toon of stijl bewaken — denk aan branded content of formats met een specifieke signatuur
❌ Complexe beeldbewerking of continuïteit — zoals maskeren, compositing of visuele consistentie over scènes heen
❌ Generatieve edits zonder controle — bijvoorbeeld AI die rare objecten toevoegt bij beeldvervanging of ongewenste huidveranderingen genereert
Veel tools beloven ‘volledige automatisering’, maar vergen alsnog veel correctie. Laat je dus niet misleiden door termen als “AI-powered” of “human quality” zonder onderbouwing.
Gebruik AI hier als assistent, niet als eindverantwoordelijke. Zie het als een enthousiaste stagiair, geen senior editor.
🔁 De kracht zit in de hybride aanpak
De meest effectieve inzet van AI zit in de combinatie:
- AI doet de eerste zet:
een draft cut, een basiskleurcorrectie, een ruwe ondertitel - Jij of je team bepaalt de richting:
inhoud, timing, toon, emotie - Samen vormen ze snelheid + kwaliteit
Dat werkt alleen als je workflow ruimte maakt voor terugkoppeling, correctie en versiebeheer. Laat AI snel rennen, maar nooit blind.
📌 Wanneer wel, wanneer niet?
Gebruik deze vragen als je twijfelt:
- Is dit een taak met vaste regels of met creatieve nuance?
- Wat gebeurt er als AI dit fout doet?
- Heeft AI dit eerder succesvol gedaan?
- Is er een mens die het resultaat controleert?
- Hebben we een fallback als het misgaat?
Als je hier geen heldere antwoorden op hebt, is je proces nog niet klaar voor AI.
🧠 Geen AI zonder systeem
AI-tools zijn geen shortcuts voor gebrekkige workflows. Ze zijn versnellers — en die zet je alleen aan als de route al klopt.
Wil je aan de slag met AI in postproductie? Begin dan met het ontwerpen of opschonen van je workflow:
- Waar ligt de vertraging?
- Waar zijn rollen of beslissingen onduidelijk?
- Waar is consistentie nodig voor schaalbaarheid?
Pas daarna kies je tools die daarop aansluiten. Want als je AI inzet zonder structuur, vergroot je alleen de chaos. Maar met de juiste basis wordt AI een vliegwiel.
🗺️ Bonus: betrouwbaarheidskaart voor AI-inzet
Gebruik dit om te bepalen welke taken je kunt automatiseren:
✅ Veilig voor AI (lage complexiteit, laag risico):
- Culling (selecteren van bruikbare beelden op scherpte en expressie)
- Basis belichting/witbalans
- Noise reduction
- Auto-transcriptie en tagging
⚖️ Hybride zone (medium complexiteit/risico):
- Skin retouching op standaard beeld
- Achtergrond verwijderen in studio
- Auto-cut suggesties op audio of beeldverandering
- Kleurbewerking op basis van presets of eerdere stijl
🚫 Mens moet beslissen (hoge complexiteit/risico):
- Storytelling en inhoudelijke keuzes
- Complexe maskering of compositing
- Artistieke edits en visuele signatuur
- Alles waar merkbeleving of emotie een rol speelt
Laat AI dus vooral starten — maar niet eindigen.
Wil je sparren over hoe jouw workflow AI-proof gemaakt kan worden?
Stuur me een bericht — dan kijk ik graag met je mee.
